Análise de Impacto Ético
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Introdução
Este documento, enriquecido com pesquisa acadêmica e industrial, oferece uma análise aprofundada dos impactos éticos do do sistema , abordando cinco dimensões éticas principais.
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Privacidade e proteção de dados
Coleta e armazenamento de dados: Como o projeto se concentra na contagem de árvores, será necessário coletar imagens de satélite ou drones de florestas e áreas verdes. Porém, deve-se garantir que as imagens não capturam inadvertidamente propriedades privadas ou pessoas, o que poderia trazer implicações de privacidade a cerca desses dados.
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Equidade e justiça
A tokenização de créditos de carbono pode beneficiar comunidades locais, especialmente aquelas que dependem de florestas para sua subsistência. Contudo, é necessário garantir que os benefícios sejam distribuídos equitativamente, e que as comunidades envolvidas tenham voz no processo. Minimização de disparidades: Deve-se adotar medidas para garantir que as comunidades marginalizadas ou em desvantagem não sejam prejudicadas ou excluídas dos benefícios que os créditos de carbono podem trazer. Isso pode incluir a participação nos processos de decisão.
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Transparência e consentimento informado
Todos os stakeholders envolvidos, especialmente as comunidades que vivem próximas às áreas monitoradas, devem ser informados de como os dados serão coletados, processados e utilizados. Isso inclui explicar claramente como a tokenização de créditos de carbono funciona e quais serão os benefícios para a comunidade.
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Responsabilidade social
O projeto precisa contemplar as comunidades locais que dependem da floresta para a sua substistência. Como foi dito pelo parceiro do projeto, há pessoas que dependem da coleta dos frutos da Aroeira, planta que produz a pimenta rosa. Sendo assim, seria muito interessante que pudéssemos incluir a visualização dessas plantas no nosso projeto, viabilizando ainda mais essa atividade e a preservação dessas plantas.
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Viés e discriminação
O modelo de visão computacional pode apresentar vieses se não for treinado com um conjunto de dados que represente os tipos de florestas e vegetação brasileira. Isso poderia levar a contagens imprecisas e, consequentemente, à emissão incorreta de créditos de carbono. Como a maioria dos datasets são compostos por imagens de plantas de outros países, como coníferas, é preciso produzir uma base de dados própria utilizando vegetações semelhantes àquelas presentes nas localidades onde a Abundance é atuante.
Conclusão
A análise de impacto ético deste projeto sugere que ele tem o potencial de gerar benefícios significativos, especialmente em termos de preservação ambiental e geração de valor econômico sustentável. No entanto, é essencial que sejam implementadas medidas rigorosas para garantir a privacidade dos dados, a equidade na distribuição dos benefícios, a transparência com os stakeholders envolvidos, e a minimização de vieses algorítmicos para evitar discriminação e exclusão involuntária.